大数据和旅游（大数据旅游业发展趋势）
旅游大数据采集来源
旅游度假成为酒店最热消费类别：在统计时段内，国内外旅游标准团队、自驾游散客、休闲度假散客等旅游度假类型消费者是酒店主要的潜在客源，网络传播热度指数高达915。退订难等成为敏感信息主要来源：酒店行业相关敏感信息占比为53%，主要集中在隐私泄露、退订难、预订与实际差距较大、大数据“杀熟”、安保问题、酒店服务等方面。
游客满意度分析方法 构建分析指标模型 从消费者视角，将游客满意度分为吃、住、行、游、购、娱六个角度。从旅游目的地深化管理的视角，构建八大维度（一级指标）的分析框架，包括交通、配套、消费、服务、景观、安全、卫生和体验。
通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。
据美团平台大数据显示，与今年“五一”假期相比，景区门票和酒店订单中异地游客订单占比分别环比提升17和23个百分点，市民的文旅消费指数也高于去年同期，市民在京游客人均花费402元/人次，较去年假期增长10%。
年迪拜旅游大数据及旅游业发展现状：旅游业的重要性：经济支柱：在2018年，迪拜的旅游业已经成为其经济的主要支柱之一，继石油产业之后，迪拜大力推动了旅游业的发展，使其成为吸引全球游客的热门目的地。
旅游大数据分析与应用课程标准
〖A〗、旅游大数据分析与应用课程标准主要包含以下内容：课程目标：知识目标：使学生深入理解大数据在旅游业中的应用和重要性，掌握旅游大数据的基本概念、类型及收集、处理和分析的基本方法，并学会运用旅游大数据分析工具对旅游市场、消费行为等进行实证分析。
〖B〗、《数学课程标准》的内容调整特点 与大纲相比，课程标准在知识体系上进行了增删调整，学习要求上有所升降，结构组合上进行了分合，表现形式上有所隐显。内容增删 课程标准增添了如数据处理、空间图形、负数和计算器应用等与时代发展相关的内容。同时，删去了如带分数运算等过时且实用性不强的内容。
〖C〗、大数据与财务管理专业毕业设计标准主要包括选题类别及示例、毕业设计过程及要求、毕业设计成果要求等方面。选题类别及示例 毕业设计通常为方案设计类。
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联通大数据看“五一”旅游市场：县域火热，客源地和目的地更多元 2024年“五一”假期，国内旅游市场呈现出强劲的增长态势，出游人次和总花费均实现同比显著增长。
年“五一”旅游市场呈现出县域旅游火热，客源地和目的地更多元化的特点。具体表现如下： 县域旅游市场成为亮点 江苏昆山市、湖南长沙县、云南大理市等县域旅游目的地接待了大量游客，展现出强劲的增长势头。 县域旅游以亲民价格和沉浸式体验吸引游客，成为“五一”假期的新选择。
联通大数据的分析发现，县域旅游市场成为亮点，以江苏昆山市、湖南长沙县、云南大理市为代表的下沉市场表现突出，旅游客源地和目的地呈现更多元化。县域旅游市场的亲民价格和沉浸式体验吸引大量游客，展现出“小城大爱”的现象，同时对地方旅游服务提出了挑战。
北京成为“五一”境内游最火目的地，主要有以下体现和相关旅游市场特点：热门程度体现：航旅纵横大数据显示，截至4月17日，“五一”假期国内热门目的地中北京排名第一；携程数据也表明北京等传统热门城市持续领跑境内目的地榜单。此外，北京还是大部分热门旅游目的地的主要客源地。
端午大数据,周边游订单激增,假期你是躺着玩,还是走着玩
端午三天假期，国内旅游市场呈现出强劲的复苏势头，周边游订单量激增，显示出人们在假期更倾向于选择“走着玩”的方式度过。 旅游大数据概览 出行目的地：端午期间，出行目的地前五名分别为北京、上海、成都、杭州、重庆，这些城市以其独特的文化魅力和旅游资源吸引了大量游客。
三日端午节假期，短途游、周边游自然成为国内旅游市场的主流。据文化和旅游部数据中心调查显示，选择城市周边游最高，占21%，选择城市和郊区公园的游客合计占34%，86%的游客出行距离在300公里以内。与此同时，携程数据还显示，由于3天时间的限制，高铁游成为周边出行重要选择。
住宿预订量激增 酒店预订火爆：支付宝中“酒店预定”的搜索量同比暴涨8倍，2021年“五一”假期国内酒店预订量已经超过2019年同期四成以上，每晚均价为458元，较2019年同期上涨。多家高星酒店“一房难求”，5钻高星酒店订单占比超过五成。
想要省钱旅行？交通方面，飞机选择张掖、嘉峪关或酒泉，火车和自驾游都畅通无阻。考虑购买金武张海阿文旅惠民卡或酒嘉文旅惠民卡，能享受更多文化优惠，但务必仔细阅读规则。随着五一假期的临近，甘肃旅游热度飙升。
“跨省游”是一种流行的旅游方式。“跨省游”是今年五一假期的热门旅游方式。小猪BB平台官方数据显示，五一假期，跨省游长途订单占比77%，首次大幅超过周边游。去哪儿网大数据研究院院长蓝翔表示，虽然2008年五一假期也是5天，但当时的出行还是以周边游和短途为主。
大数据发布,旅游业进入数字化时代,在线签约将颠覆传统签约
随着大数据的发布和旅游业全面进入数字化时代，在线签约正逐步成为旅游业的新常态，有望彻底颠覆传统的签约方式。这一变革不仅体现在签约流程的便捷性上，更在于其带来的安全性、高效性和成本节约等多方面的优势。
经济领域定位：旅游业在国民经济中占有重要地位，作为一项综合性事业，它涉及行、住、游、吃、购、娱等多个环节，对拉动内需、促进就业、增加外汇收入等方面具有显著作用。数字化时代特征：随着互联网技术的普及，中国旅游业已全面进入数字化时代。
综上所述，互联网+时代实现旅游产业化需要从拓展旅游新业态、服务内涵新拓展、旅游服务新境界以及旅游宣传新水平等多个方面入手。通过智慧旅游、旅游电子商务、电子导游与人工服务结合以及大数据与精准营销等手段，推动旅游业的转型升级和高质量发展。
旅游大数据采集指对已经生产出来的旅游大数据进行采集的过程。其采集来源在大数据时代变得更为多样化和复杂化，主要包括以下几个方面：传统旅游数据来源 传统的旅游数据来源相对单一，主要依赖于旅游企业和组织内部的管理信息系统。
文旅融合是文化和旅游两大产业发展典型特征和趋势。大数据的广泛应用又进一步加剧了这种趋势，并创造出新业态，新业态又将创造文旅融合新资源。
AI 赋能旅游创业，能够开启共享旅游新时代。在当今数字化飞速发展的时代，AI 工具正以其强大的功能和广泛的应用场景，为旅游行业带来了前所未有的变革与机遇。AI 技术不仅重塑了旅游行业的生态格局，还为旅游创业者提供了全新的思路和工具，助力他们在共享旅游的新时代中脱颖而出。
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